是什么让网红机器人Atlas实现“C位”跑酷？

近日，网红机器人又get了个新技能——“跑酷”。Atlas小跑入场，轻松用单腿跃过地上放的一根圆木。今年5月时，他还只会立定跳远而已。

2018年10月，Atlas单脚越过障碍物

2018年5月，Atlas立定跳过障碍物

不仅如此，Atlas还能在不改变步伐的情况下，单腿在三个高台上跳跃穿梭，跳跃高度40厘米。让Atlas实现四肢向上和跨出台阶，同时适当地将重心和动作转移到一只脚上，可不是一个简单的事情。

机器人完成一系列高难度动作，必不可少的是视觉辅助——Atlas正是依靠计算机视觉来识别周围可见的标记物，给自己定位落在合适的位置。

作为机器人的“慧眼”，机器视觉市场愈发火热。在增长速度和市场规模上，中国已紧追日美，成为全球第三大机器视觉市场。

根据AIA调查，当前只有5%的潜在用户使用了机器视觉，若加上待开发的95%的潜在客户，全球的市场可达到1200亿美元！当然，这个潜力需要时间去挖掘。

据国外调研机构Markets and Markets预计，到2020年全球市场规模将达到125亿美元；到2025年年底，全球市场规模将超过192亿美元，机器视觉未来空间巨大。

目前，美国和日本占据着全球机器视觉市场超过一半的份额。由于起步较晚，到2015年我国机器视觉市场为3.5亿美元，仅占全球市场份额的8%左右。进入工业4.0时代以来，国内机器视觉市场以20%以上的增速飞速发展，并将继续维持全球领先的增速。

与此同时，机器视觉先进技术在国内市场的聚集也在加快：

• 一方面缘于国外企业带来了先进系统和技术；

• 另一方面主要得益于国内技术的自我发展。

据了解，中国的国际机器视觉品牌近200家，中国本土的机器视觉企业208家，而机器视觉产品代理商超过300家，专业的机器视觉系统集成商超过70家。

2007-2017年中国机器视觉相关专利申请量变化图（单位：项）

2016年以来，国内机器视觉技术相关专利申请连续两年维持在1000项以上，为2010年以来的最大值。

然而，在众多专利中，大学或研究机构申请居多，企业专利相对较少。这就意味着，国内大部分机器视觉技术仍然停留在研究和试验阶段，距离真正商业化应用还有一定距离，并且企业自主的技术开发仍是最薄弱环节。

机器视觉具有测量、检测、识别、定位上的强大功能，在电子和半导体领域扮演着不可或缺的角色。

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在实际应用中，有70%的机器视觉单位应用在检测环节。机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序是否有误，电子元器件是否错装漏装，接插件及电池尺寸是否合规等。

2017年电子及半导体领域机器视觉应用及发展状况 | 来自前瞻产业研究院

电子和半导体领域的发展给机器视觉带来了更多可释放的潜能。《中国半导体产业“十三五”发展规划》中提出要大力发展集成电路产业，并计划2020年市场规模发展到9000亿，在这样千亿市场需求的带动下，初步预计将给机器视觉带来30亿的规模增长。

在国际市场上，电子和半导体领域已占据整个机器视觉市场需求的40-50%，是目前增长的主力军；而我国起步较晚，机器视觉的发展阶段仍未能做到与国际步调一致。

因此，提高机器视觉在电子和半导体领域的渗透率，是我国机器视觉行业发展的重要任务之一。

不管是智慧城市建设下的智能交通管理、自动驾驶、智能安防，还是无人模式下的无人商店、无人物流，机器视觉技术都是发展的前提。

智能化的趋势下，智慧城市和无人模式的出现有望成为机器视觉市场的新爆发点。

当然，市场和需求的增加，也对机器视觉本身提出了更高的技术要求。面向更大的市场蓝海，机器视觉必须结合数字化、智能化、实时化等技术，实现跨领域合作，才能在耕耘好主要市场的情况下，开拓出更多增长点。

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