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2018/10/19 08:00 | 阅读量:1586 | 来自: RSE
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近日,网红机器人又get了个新技能——“跑酷”。Atlas小跑入场,轻松用单腿跃过地上放的一根圆木。今年5月时,他还只会立定跳远而已。
2018年10月,Atlas单脚越过障碍物
2018年5月,Atlas立定跳过障碍物
不仅如此,Atlas还能在不改变步伐的情况下,单腿在三个高台上跳跃穿梭,跳跃高度40厘米。让Atlas实现四肢向上和跨出台阶,同时适当地将重心和动作转移到一只脚上,可不是一个简单的事情。
机器人完成一系列高难度动作,必不可少的是视觉辅助——Atlas正是依靠计算机视觉来识别周围可见的标记物,给自己定位落在合适的位置。
作为机器人的“慧眼”,机器视觉市场愈发火热。在增长速度和市场规模上,中国已紧追日美,成为全球第三大机器视觉市场。
1200亿美元的机器视觉蛋糕待瓜分
根据AIA调查,当前只有5%的潜在用户使用了机器视觉,若加上待开发的95%的潜在客户,全球的市场可达到1200亿美元!当然,这个潜力需要时间去挖掘。
据国外调研机构Markets and Markets预计,到2020年全球市场规模将达到125亿美元;到2025年年底,全球市场规模将超过192亿美元,机器视觉未来空间巨大。
目前,美国和日本占据着全球机器视觉市场超过一半的份额。由于起步较晚,到2015年我国机器视觉市场为3.5亿美元,仅占全球市场份额的8%左右。进入工业4.0时代以来,国内机器视觉市场以20%以上的增速飞速发展,并将继续维持全球领先的增速。
与此同时,机器视觉先进技术在国内市场的聚集也在加快:
一方面缘于国外企业带来了先进系统和技术;
另一方面主要得益于国内技术的自我发展。
据了解,中国的国际机器视觉品牌近200家,中国本土的机器视觉企业208家,而机器视觉产品代理商超过300家,专业的机器视觉系统集成商超过70家。
2007-2017年中国机器视觉相关专利申请量变化图(单位:项)
2016年以来,国内机器视觉技术相关专利申请连续两年维持在1000项以上,为2010年以来的最大值。
然而,在众多专利中,大学或研究机构申请居多,企业专利相对较少。这就意味着,国内大部分机器视觉技术仍然停留在研究和试验阶段,距离真正商业化应用还有一定距离,并且企业自主的技术开发仍是最薄弱环节。
市场增长主力:电子&半导体领域
机器视觉具有测量、检测、识别、定位上的强大功能,在电子和半导体领域扮演着不可或缺的角色。
小到电容、连接器等元器件,大到手机键盘、PC主板、硬盘,在电子制造行业链条的各个环节,几乎都能看到机器视觉系统的身影;机器视觉也被广泛应用于晶圆检测、精品分类与粘接、LCD玻璃定位等诸多半导体领域。
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在实际应用中,有70%的机器视觉单位应用在检测环节。机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序是否有误,电子元器件是否错装漏装,接插件及电池尺寸是否合规等。
2017年电子及半导体领域机器视觉应用及发展状况 | 来自前瞻产业研究院
电子和半导体领域的发展给机器视觉带来了更多可释放的潜能。《中国半导体产业“十三五”发展规划》中提出要大力发展集成电路产业,并计划2020年市场规模发展到9000亿,在这样千亿市场需求的带动下,初步预计将给机器视觉带来30亿的规模增长。
在国际市场上,电子和半导体领域已占据整个机器视觉市场需求的40-50%,是目前增长的主力军;而我国起步较晚,机器视觉的发展阶段仍未能做到与国际步调一致。
因此,提高机器视觉在电子和半导体领域的渗透率,是我国机器视觉行业发展的重要任务之一。
智慧城市、无人模式将成未来增长带动点
不管是智慧城市建设下的智能交通管理、自动驾驶、智能安防,还是无人模式下的无人商店、无人物流,机器视觉技术都是发展的前提。
巨头接连布局机器视觉: 苹果收购印度机器视觉公司Tuplejump; 英特尔收购俄罗斯计算机视觉公司Itseez用于无人驾驶; 亚马逊收购欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究; Facebook、谷歌携手VisionLabs成功开发出通用的开源计算机视觉开发平台……
智能化的趋势下,智慧城市和无人模式的出现有望成为机器视觉市场的新爆发点。
当然,市场和需求的增加,也对机器视觉本身提出了更高的技术要求。面向更大的市场蓝海,机器视觉必须结合数字化、智能化、实时化等技术,实现跨领域合作,才能在耕耘好主要市场的情况下,开拓出更多增长点。
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